在数字化转型浪潮席卷全球制造业的今天，鞍钢集团作为中国钢铁行业的领军企业，正积极拥抱人工智能技术，通过"AI+"战略赋能传统产业转型升级。特别是在推进DeepSeek等国产大模型的深入应用方面，鞍钢展现出了前瞻性的布局和务实的落地举措，为传统重工业的智能化改造提供了可借鉴的实践路径。

钢铁行业作为典型的重资产、高能耗产业，长期以来面临着生产效率提升瓶颈、能源消耗过高、质量控制不稳定等痛点。行业报告显示，过去三年钢铁产业平均利润率不足5%，效率问题成为制约发展的主要因素；在全球化竞争日益激烈的背景下，鞍钢集团清醒认识到，只有通过人工智能等前沿技术的深度应用，才能实现降本增效、提升核心竞争力的目标。

鞍钢集团依托自身需求规模大、产业配套全的优势，将AI技术嵌入研发、生产、供应链等全流程，积极引入DeepSeek等国产大模型技术，将其与钢铁生产全流程深度融合。例如，在炼铁环节，鞍钢矿业齐大山智能管控中心通过AI系统远程操控设备，实现钻孔、调平等复杂工序的自动化，显著提升采矿效率；在炼钢环节，基于DeepSeek的智能视觉检测系统可对钢材表面缺陷进行毫秒级识别，准确率高达99%，远超传统人工检测水平。此外，AI驱动的预测性维护技术通过分析设备振动、温度等数据，提前72小时预警故障，减少非计划停机损失，设备维护成本降低30%以上。

2025年3月，鞍钢股份与中控技术、东北大学等成立“钢铁流程AI应用创新中心暨智能化联合实验室”，聚焦“AI+钢铁全流程”技术研发，推动装备升级、低碳减排等关键领域突破。同时，鞍钢众元产业公司通过“机械化、信息化、智能化”三化建设，开发出半直驱立磨智能驱动系统，故障率下降80%，节能效率提升12.4%，助力冶金行业低碳目标实现。这些实践体现了鞍钢“产学研用”一体化的创新模式。

值得关注的是，鞍钢还借鉴了同行业企业如首钢矿业的经验，开展了"DeepSeek+"创新应用大赛，鼓励员工探索AI技术与具体业务场景的结合。这种"自下而上"的创新模式，有效激发了基层员工的创造力，涌现出一批如"DeepSeek+设备点检""DeepSeek+能源优化"等实用创新项目。

鞍钢深刻认识到，技术落地离不开人才支撑。面对AI技术带来的岗位变革，鞍钢积极布局人才战略。通过校企合作培养“数智工匠”，并参考云学堂等机构的实战课程体系，开展分层次AI技能培训。从高管到一线员工，针对不同岗位需求设计差异化的培训内容，确保各层级人员都能掌握与自身工作相关的AI应用技能。

随着DeepSeek等AI技术在鞍钢的深入应用，集团正逐步实现从传统制造向智能制造的转型。预计到2025年底，鞍钢将通过AI技术实现整体生产效率提升20%以上，能源消耗降低15%，质量缺陷率下降30%的显著成效。鞍钢的实践表明，传统重工业与人工智能的深度融合不仅可能，而且正在创造实实在在的经济价值，为中国制造业的智能化升级提供了成功范例。